Studentische Hilfskraft (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenaufbereitung (ca. 15h/Woche) - Hamburg

Für ein Projekt zum Thema Evaluation einer kurzstationären allgemeinmedizinische Versorgungsform (STATAMED) sucht unser Team am Lehrstuhl für Management im Gesundheitswesen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenaufbereitung für ca. 15 Stunden pro Woche.

Am Hamburg Center for Health Economics (HCHE) forschen rund 70 Wissenschaftler:innen an
Lösungen für die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen der Gesundheitsversorgung. Das
gemeinsame Zentrum der Universität Hamburg und des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) ist eines der größten gesundheitsökonomischen Zentren in Europa.

Das bieten wir Ihnen:

• Ein abwechslungsreiches und anregendes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft, Politik und Wissenschaft

• Die aktive Einbindung in ein hochaktuelles Forschungsprojekt mit Implikationen für die Reform des Krankenhaussektors

• Flexible Arbeitszeiten mit eigenverantwortlicher Gestaltung, um Studium und Arbeit ideal zu verbinden

• Einen Arbeitsplatz am HCHE sowie die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten – inklusive bereitgestelltem Laptop

• Die Möglichkeit, Ihre Masterarbeit im Rahmen des Projekts und in Kombination mit Ihrer Tätigkeit als Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl verfassen zu können

Ihr Aufgabengebiet umfasst unter anderem:

• Schwerpunkt: Eigenständige Aufbereitung quantitativer Daten anhand geeigneter Software

• Unterstützung bei der Datenauswertung

• Unterstützung bei der Recherche und Aufbereitung wissenschaftlicher Literatur im Forschungsprojekt

• Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Tätigkeiten
  * Pflege der Homepage
  * Vorbereitung und Durchführung von Veranstaltungen
  * Urlaubsvertretung im Lehrstuhlsekretariat

Ihr Profil:

• Immatrikulation in einem wissenschaftlichen Studiengang der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Gesundheitsökonomie oder im Bereich Wirtschafsinformatik / Data Science / Data Analytics / Statistik (bevorzugt Immatrikulation im Master oder höherem Bachelor-Semester)

• Gute Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich quantitativer Methoden und Datenaufbereitung sowie im Umgang mit entsprechenden Statistikprogrammen (z. B. R, Python, STATA)

• Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise