Für ein Projekt zum Thema Evaluation einer kurzstationären allgemeinmedizinische Versorgungsform (STATAMED) sucht unser Team am Lehrstuhl für Management im Gesundheitswesen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenaufbereitung für ca. 15 Stunden pro Woche.

Am Hamburg Center for Health Economics (HCHE) forschen rund 70 Wissenschaftler:innen an
Lösungen für die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen der Gesundheitsversorgung. Das
gemeinsame Zentrum der Universität Hamburg und des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) ist eines der größten gesundheitsökonomischen Zentren in Europa.

Das bieten wir Ihnen:

Ein abwechslungsreiches und anregendes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft, Politik und Wissenschaft
Die aktive Einbindung in ein hochaktuelles Forschungsprojekt mit Implikationen für die Reform des Krankenhaussektors
Flexible Arbeitszeiten mit eigenverantwortlicher Gestaltung, um Studium und Arbeit ideal zu verbinden
Einen Arbeitsplatz am HCHE sowie die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten – inklusive bereitgestelltem Laptop
Die Möglichkeit, Ihre Masterarbeit im Rahmen des Projekts und in Kombination mit Ihrer Tätigkeit als Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl verfassen zu können

Ihr Aufgabengebiet umfasst unter anderem:

Schwerpunkt: Eigenständige Aufbereitung quantitativer Daten anhand geeigneter Software
Unterstützung bei der Datenauswertung
Unterstützung bei der Recherche und Aufbereitung wissenschaftlicher Literatur im Forschungsprojekt
Unterstützung bei administrativen und organisatorischen Tätigkeiten
* Pflege der Homepage
* Vorbereitung und Durchführung von Veranstaltungen
* Urlaubsvertretung im Lehrstuhlsekretariat

Ihr Profil:

Immatrikulation in einem wissenschaftlichen Studiengang der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Gesundheitsökonomie oder im Bereich Wirtschafsinformatik / Data Science / Data Analytics / Statistik (bevorzugt Immatrikulation im Master oder höherem Bachelor-Semester)
Gute Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich quantitativer Methoden und Datenaufbereitung sowie im Umgang mit entsprechenden Statistikprogrammen (z. B. R, Python, STATA)
Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise

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