Wiss. Mitarbeiter:innen (w/m/d) - Algorithmic graph theory group - Darmstadt

Technische Universität Darmstadt
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Dein Job

Darmstadt   /   100%   /    Befristet (3 Jahre)   /   Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt   /   01.10.2026

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Der Fachbereich Mathematik an der TU Darmstadt ist mit seinen acht Forschungsgruppen in vielen Bereichen der Mathematik national und international vernetzt. Lokal sind wir über Kooperationen mit den anderen Universitäten im Rhein-Main-Gebiet verbunden und bieten mit unseren Bachelor- und Master-Studiengängen ein vielfältiges Vorlesungsangebot für unsere Studierenden.

Die Gruppe Algorithmic graph theory, geleitet von unserem frisch ernannten Alexander-von-Humboldt-Professor Michał Pilipczuk, wird im Oktober 2026 neu am Fachbereich Mathematik der TU Darmstadt aufgebaut. Wir suchen nach motivierten, hervorragenden Mitgliedern, um eine offene, freundliche und produktive Forschungsumgebung zu schaffen. Andere Gruppen am Fachbereich, die an verwandten Themen arbeiten, geleitet von Meike Hatzel und Pascal Schweitzer, sorgen für ein größeres Cluster an potentiellen Kollaboratoren.

Ihre Aufgaben

In der Gruppe Algorithmic Graph Theory am Fachbereich Mathematik der Technischen Universität Darmstadt sind mehrere Qualifizierungsstellen für Wiss. Mitarbeiter:innen jeweils befristet in Vollzeit zu besetzen. Gesucht werden Bewerber:innen, die sich in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wissenschaftlich qualifizieren möchten:

  • Strukturelle Graphentheorie

  • Design von Algorithmen auf diskreten Strukturen

  • Endliche Modelltheorie

Ihr Profil

  • Überdurchschnittlichen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Diplom oder Master) in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach

  • Interesse und Ehrgeiz für mathematische Forschung

  • Aktiver Beitrag zu einer offenen, lebhaften und kollaborativen Forschungsatmosphäre

  • Soliden Hintergrund – in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
            - Strukturelle Graphentheorie
            - Design von Algorithmen auf diskreten Strukturen
            - Endliche Modelltheorie

 

Weitere wünschenswerte Interessengebiete sind:

  • Graphalgorithmen, insbesondere parametrisierte und Approximationsalgorithmen

  • Graphzerlegungen, Weiterparameter, und Zerlegungs–Obstruktions–dualitäten

  • Algorithmische und strukturelle Aspekte von Graphklassen

  • Graphminoren und Graphen auf Oberflächen

  • Vertexminoren und strukturelle Theorie von Matroiden

  • Strukturelle Theorie von spärlichen Graphen

  • Grobe Graphentheorie (coarse graph theory);

  • Deskriptive Komplexitätstheorie

  • Logik auf Graphen und anderen diskreten Strukturen, insbesondere algorithmische Aspekte und Ausdrucksstärke

  • Elemente der Modelltheorie, insbesondere der Stabilitätstheorie (stability theory)

 

PhD-Kandidat:innen sollten einen soliden Hintergrund und starkes Interesse an einem oder mehreren der oben genannten Themen mitbringen, demonstriert durch relevante Kurse und/oder ein entsprechendes Bachelorarbeits- oder Masterarbeitsthema. Erfahrung mit Forschung ist nicht erforderlich, aber von Vorteil.

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

  • Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung

  • Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub

  • Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten

  • Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot

  • Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement

  • Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen

  • Dienstrad/Fahrradleasing

  • Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Weitere Informationen

Für zusätzliche Informationen wenden Sie sich gerne an Michał Pilipczuk, Kontakt: pilipczuk@mathematik.tu-darmstadt.de

Kennziffer T308-2026

Bewerbungsfrist 20.8.2026

Den Link zu unserem Angebot finden Sie hier: https://www.career.tu-darmstadt.de/tu-darmstadt/job/56302

Deine Benefits

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Weiterbildung
Gesundheitsangebote
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Stellenmerkmale

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Herr Michał Pilipczuk