Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in – Scientific Data & Operations (m/w/d, bis zu TV-L 13, 100%, unbefristet) - Stuttgart

Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) ist ein international führendes Zentrum im Bereich Hoch- und Höchstleistungsrechnen (HPC). In enger Zusammenarbeit mit rund 120 wissenschaftlichen Benutzergruppen betreiben und entwickeln wir leistungsstarke Rechen- und Dateninfrastrukturen. Ziel ist es, wissenschaftliche Konzepte mit modernen Betriebsmodellen, fortschrittlichen Datenhaltungskonzepten und höchster IT-Sicherheit zusammenzuführen. In Kooperation mit Industriepartnern gestalten wir zukunftsweisende Lösungen an der Schnittstelle von Simulation, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz (KI).

Zur Verstärkung unseres wissenschaftlich-technischen Teams in der Abteilung HPCN-Betrieb suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n: 

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in – Scientific Data & Operations

(m/w/d, bis zu TV-L 13, 100%, unbefristet)

HLRS_02_2026

Ihre Aufgaben bei uns:

Sie übernehmen eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen wissenschaftlicher Forschung, strategischer Entwicklung und sicherem Betrieb der HPC-Dateninfrastruktur.

Wissenschaftliche Verantwortung und Strategieentwicklung:

• Sie übernehmen die fachliche und wissenschaftliche Verantwortung für die Scientific Data Infrastructure und entwickeln im Team Konzepte zur integrierten und effizienten Nutzung unterschiedlicher Speicherhierarchien.
• Sie koordinieren die wissenschaftlich-technischen Aufgaben im Bereich der HPC-Dateninfrastruktur und steuern die Priorisierung.
• Sie übernehmen die strategische Konzeption und Implementierung automatisierbarer Prozesse (DevSecOps) für das Patch- und Schwachstellen-Management zur Gewährleistung wissenschaftlich fundierter IT-Sicherheit und Compliance im Bereich der Datenhaltung.
• Sie fungieren als Ansprechpartner:in für wissenschaftliche Nutzergruppen und externe Partner im Bereich des Data Management.
• Sie arbeiten im Team an der Konzeption und Initiierung von Forschungsprojekten zur Weiterentwicklung zukunftsfähiger Datenhaltungssysteme und -mechanismen.

Forschung und Entwicklung im Datenbetrieb:

• Sie arbeiten an der wissenschaftlichen Erforschung und Entwicklung neuartiger Datenflussmodelle für HPC- und KI-Anwendungen. Eine besondere Herausforderung ist es, Daten und Speichersysteme gleichzeitig effizient für klassische HPC-Anwendungen und moderne KI-Workloads bereitzustellen.
• Sie erheben zukünftige Nutzeranforderungen an die Optimierung von Datenformaten und Ablagestrukturen wissenschaftlicher Datenverarbeitung auf HPC-Systemen und erarbeiten die Konzeption geeigneter Speicherlösungen.
• Sie arbeiten im Team an der Konzeption und Umsetzung von Sicherheitskonzepten und Architekturen (z.B. MFA, SSO, verschlüsselte Dateisysteme) in einer HPC-Umgebung.

Operative Verantwortung (im Kontext der Entwicklung):

• Technisch-wissenschaftliche Betreuung und moderne Weiterentwicklung von Speicherlösungen aufbauend auf Object-Storage, Lustre, NFS, und  HPSS.
• Kontinuierliche Optimierung von Datenzugriffen, Accounting und Performance-Analyse.
• Mitgestaltung des systematischen Betriebs nach ISO 27001, insbesondere durch die Angleichung von Installations- und Konfigurationsverfahren.