Werkstudierende (w/m/*) für die Abteilung Finance in der GEFA BANK gesucht - Köln

 Die GEFA BANK ist ein füh­ren­der An­bie­ter von Kre­dit-, Lea­sing- und Miet­kauf­lö­sun­gen für den deut­schen Mit­tel­stand.

Als Teil der international tä­ti­gen, französischen Ban­ken­grup­pe BPCE bie­ten wir da­rü­ber hin­aus auch An­la­ge­pro­duk­te für Pri­vat- und Fir­men­kun­den an.

Die GEFA BANK ist ein füh­ren­der An­bie­ter von Kre­dit-, Lea­sing- und Miet­kauf­lö­sun­gen für den deut­schen Mit­tel­stand. Als Teil der international tä­ti­gen Ban­ken­grup­pe BPCE bie­ten wir da­rü­ber hin­aus auch An­la­ge­pro­duk­te für Pri­vat- und Fir­men­kun­den an.

Zur Verstärkung unseres Teams Finance Data in Wuppertal sucht die GEFA BANK GmbH ab sofort motivierte und engagierte

Werkstudierende (w/m/*)

Das bieten wir Dir:

• Flexible Arbeitszeiten, die mit deinem Studium vereinbar sind

• Eine attraktive Vergütung in Abhängigkeit vom Studienfortschritt

• Die Möglichkeit Dein bisher erlerntes Wissen in der Praxis anzuwenden und neues Wissen dazuzugewinnen – auch über Besuche in anderen Unternehmensbereichen

• Einen Einblick in einem international agierenden Unternehmen

 Deine Aufgaben: 

• Als Mitglied des Teams Data Office unterstützt du bei der Durchführung der monatlichen Datenqualitätsprüfungen mithilfe von Python

• Du kommunizierst und diskutierst mit den entsprechenden Fachabteilungen Sachverhalte zur Beseitigung von Datenqualitätsproblemen

• Du wirkst bei der Erstellung des Dashboards zur Visualisierung der Datenqualität mit und unterstützt bei der Erweiterung der Python-Skripte für die Datenqualitätsprüfungen

• Du erhältst Einblicke in Projekte mit Datenbezug und arbeitest dort mit 

Dein Profil:

• Du bist noch mindestens 1 Jahr immatrikuliert (m/w/*) und studierst Informatik-/Wirtschaftswissenschaft oder etwas Vergleichbares

• Du hast ca. 15–20 Stunden pro Woche Zeit – in den Semesterferien gern auch mehr

• Du kennst dich mit Programmierung, SQL oder Python aus und hast Lust, mit Daten(banken) zu arbeiten

• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse und hast ein ausgeprägtes Gespür für Zahlen und Daten

• Darüberhinaus bist du ein Teamplayer, kommunizierst gerne und kannst deine Arbeitsergebnisse verständlich und bedarfsgerecht präsentieren