Studentische Hilfskraft, Team Designed Digital Data (SHK-CSS-36) - Köln

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.05.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine

Studentische Hilfskraft

(13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, bis zu 10 Wochenstunden, befristet)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Das Team Designed Digital Data entwickelt Services für die Erhebung qualitativ hochwertiger digitaler Verhaltensdaten im Längsschnitt – etwa über Web Tracking, GESIS AppKit oder Datenspenden. Unsere Serviceinfrastrukturen verbinden digitale Verhaltens- und Umfragedaten und schaffen so die Grundlage für innovative sozialwissenschaftliche Analysen. Dabei werden sozialwissenschaftliche, technische und ethische Perspektiven systematisch zusammengeführt – und praxisnah in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit Teilnehmenden umgesetzt, um reibungslose Studienabläufe zu gewährleisten. Die ausgeschriebene Stelle eröffnet Ihnen die Möglichkeit, an zentralen Abläufen des GESIS AppKit mitzuwirken und durch die direkte Kommunikation mit Nutzenden wertvolle Praxiserfahrungen in der Organisation innovativer Datenerhebungen zu sammeln.

IHR AUFGABENGEBIET:

•       Unterstützung bei der Durchführung und Analyse smartphone-basierter Datenerhebungen, insbesondere mit dem GESIS AppKit

•       Erstellen und Testen von mobilen Fragebögen sowie Unterstützung bei Pretests

•       Systematische Literaturrecherchen und Anfertigen von Literatursynopsen

•       Aufbereitung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Forschungsdaten

•       Unterstützung bei der Datenanalyse und Visualisierung in R

•       Inhaltliche und gestalterische Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen der Teammitglieder 

IHR PROFIL:

·       Eingeschriebenes Bachelor- (fortgeschritten) oder Masterstudium in Psychologie, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Politikwissenschaft oder verwandten Bereichen mit Schwerpunkten in empirischen Datenerhebungen

·       Erste Erfahrungen im Erstellen von sozialwissenschaftlichen Erhebungsinstrumenten sowie gute Kenntnisse in und sichere Anwendung von statistischen Verfahren der Datenanalyse (in R)

·       Erste Erfahrungen mit intensiv-längsschnittlichen Erhebungsmethoden (z. B. Experience Sampling, Mobile Sensing oder Tracking) sind von Vorteil

·       Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie sorgfältiger Arbeitsstil

·       Freude an Teamarbeit, Interesse an sozialwissenschaftlichen Fragestellungen und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

Wir bieten:

·       Spannende und praxisnahe Einblicke in die Organisation und Durchführung innovativer Datenerhebungen (GESIS AppKit, Data Donations)

·       Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit einer freundlichen und kollegialen Atmosphäre sowie vielfältigen Möglichkeiten zur fachlichen und methodischen Profilbildung

·       Sehr gute Bedingungen bei der Gestaltung von Arbeitszeiten, um Studium und SHK-Tätigkeit optimal zu vereinen

·       Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten

·       Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni

·       Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

KONTAKT

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Mareike Wieland (mareike.wieland@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.

WIR HABEN IHR INTERESSE GEWECKT?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.04.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-36

ÜBER UNS

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie auf www.gesis.org.