AI Engineer / Agent Architect (m/w/d) Schwerpunkt: Multi-Agent-Systeme, Automatisierung, AI Infrastructure - Köln

Über uns

Wir bauen eine skalierbare AI- und Automatisierungsplattform, die 24/7 operiert – mit Fokus auf:

AI-Content-Generierung (Text, Video, Image)

Multi-Agent-Systeme (autonome Workflows)

SaaS- und Cloud-Produkte

Ziel ist der Aufbau einer hochautomatisierten digitalen Infrastruktur, vergleichbar mit einer „AI-driven Venture Factory“.

Deine Rolle

Als AI Engineer / Agent Architect bist du verantwortlich für den Aufbau und die Orchestrierung von autonomen KI-Systemen.

Du arbeitest nicht operativ, sondern systemisch:

→ Ziel: Systeme bauen, die eigenständig arbeiten und skalieren.

Deine Aufgaben

1. Multi-Agent-Systeme

Design und Aufbau von Agenten-Architekturen (z. B. CrewAI, LangChain, Custom)

Orchestrierung von 10–50+ parallelen Agenten

Entwicklung von Rollenlogiken (z. B. Controller, Creator, QA-Agenten)

2. AI-Workflow-Automatisierung

Aufbau vollständig automatisierter Pipelines:

Content Creation (Text, Video, Image)

Publishing (Social Media APIs)

Feedback-Loops & Optimierung

Event-driven und scheduled Automationen (24/7 Betrieb)

3. API- & Modellintegration

Integration von:

OpenAI / ChatGPT API

Claude API

Google Gemini

Video/Image APIs (z. B. Veo, Midjourney, Nano Banana)

Modell-Routing je nach Use Case (Kosten / Qualität / Geschwindigkeit)

4. AI-Systemoptimierung

Prompt Engineering auf System-Level

Token- und Kostenoptimierung

Output-Qualität und Konsistenz verbessern

Aufbau von Evaluations-Frameworks

5. Infrastruktur & Skalierung

Deployment lokal (z. B. Mac Studio) und Cloud (AWS / GCP)

Skalierung von Agenten-Systemen

Monitoring: „Welcher Agent macht was, wann, mit welchem Output“

Dein Profil

Must-Have:

Starkes Verständnis von LLMs und AI-Systemen

Erfahrung mit:

Python oder JavaScript (Node.js)

APIs & Automatisierung

Prompt Engineering (fortgeschritten)

Erfahrung mit mindestens einem:

LangChain / CrewAI / AutoGen / ähnliche Frameworks

Nice-to-Have

Erfahrung mit:

verteilten Systemen / Microservices

Docker / Cloud (AWS, GCP)

Datenpipelines / ETL

Erfahrung im Bereich:

Content Automation

Growth / Marketing Automation

Was dich erwartet

Aufbau eines echten AI-Systems, nicht nur Prototypen

Hoher Gestaltungsspielraum (Architekturentscheidungen)

Direkter Einfluss auf skalierende digitale Geschäftsmodelle

Möglichkeit, eine komplette AI-Operations-Infrastruktur aufzubauen

Schnelle Entwicklung Richtung:

Head of AI

Lead Architect

Arbeitsmodell

Remote / Hybrid möglich

Vollzeit / Projektbasiert

Standort optional (NRW / international)

Vergütung (Positionierung entscheidend)

Empfehlung für Top-Talente:

Fix + Performance-Komponente

oder

Beteiligung / Equity (bei Schlüsselrolle)

Bewerbung

Sende bitte:

 GitHub / Projekte / AI-Systeme

Kurzbeschreibung:

→ „Welches AI-System hast du bereits gebaut?“