Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.
Wir sind ein agiles, crossfunktionales Team, das die zentralen Anwendungen für das Vertriebscontrolling bei der SIGNAL IDUNA entwickelt und betreut. Für unser Team suchen wir Verstärkung im Bereich Data Engineering. Du leistest einen wichtigen Beitrag zur Modernisierung unserer Datenlandschaft, indem du unsere erfahrenen Data Engineers bei der Optimierung und Migration zentraler Datenverarbeitungsprozesse mit SAS und SQL unterstützt.
Dein Aufgabengebiet:
Unterstützung unserer erfahrenen Entwickler bei der Optimierung und Neugestaltung unserer SAS-Skripte
Du hilfst uns bei der Migration unserer Datenverarbeitung auf eine neue Server-Infrastruktur
Du hilfst dabei sicherzustellen, dass nach der Umstellung alles reibungslos läuft und die Datenqualität auf höchstem Niveau bleibt
Du unterstützt uns bei der Dokumentation von Prozessen und Änderungen, damit alle im Team auf dem gleichen Stand sind
Bei uns
bekommst du die Möglichkeit, deine Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung durch anspruchsvolle Aufgaben und fachkundiges Mentoring praxisnah zu vertiefen
kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Studienleben und deine Arbeit gut kombinieren
funktioniert die Zusammenarbeit dank Arbeitslaptop, Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig und aus dem Home-Office
hast du die Möglichkeit, eigenständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen
bekommst du ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem motivierten Team, das dich unterstützt
entstehen Perspektiven für deine persönliche und berufliche Entwicklung
kannst du dich auf regionales und abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen – auch mit veganen Alternativen
Du
bist eingeschriebene/r Student/in
bringst gute SQL-Kenntnisse mit, um Daten auszuwerten und zusammenzuführen
hast schon Erfahrungen in einer datenorientierten Skriptsprache wie SAS, Python oder R gesammelt
begeisterst dich für Daten und möchtest Dingen wirklich auf den Grund gehen
denkst analytisch, findest dich schnell in neue Themen ein und bist zuverlässig
Optional können folgende Fähigkeiten nützlich sein, sind für uns aber nicht entscheidend: Erfahrung mit Linux, Host-System, DB2 Datenbanken
Hinweis zur Bewerbung
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Nutze dazu gerne das Anschreiben-Feld und füge die Unterlagen in ein PDF zusammen. Alternativ kannst du auch erst dein Bewerberprofil anlegen und in einem zweiten Schritt weitere Dokumente hochladen.
Ansprechpartner
Aaron Luithle
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden
Einstiegslevel: Studierende und Absolvent:innen
Befristung: Befristet
Referenznummer: 28239
*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.
Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von personenbezogenen Daten sowie die daraus resultierenden Rechte können unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo eingesehen werden.
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Teilzeit (befristet)
Dein Gehalt
Nach Vereinbarung
Dein Arbeitsplatz:
z.T. im Homeoffice
Dein Büro:
Raum Hamburg