Werkstudent AI Engineer (m/w/d) - Hamburg

Über elea

elea Lab ist ein KI-Laborinformationssystem für die Pathologie: orchestriert Geräte, automatisiert Dokumentation und erstellt freigabefertige Befundberichte — täglich im Einsatz in Laboren in Deutschland und den USA. Wir sind KI-first: KI ist kein Feature, sondern Werkzeug in jedem Schritt — Code, Testing, Dokumentation.

Du baust unsere AI-driven Test-Pipeline — das System, das jedes Release von elea Lab auf zwei Kontinenten absichert. AI-Agents machen die Arbeit, Du bist Architekt und Operator.

Deine Aufgaben

01 AI-Test-Pipeline implementieren

Pipeline bauen, in der AI-Agents (Claude Code, Cursor, eigene Skripte) Maestro-basierte E2E-Tests generieren, ausführen und Regressionen melden — inkl. Orchestrierung, CI-Integration und Reporting.

02 Test-Agents bauen

Prompts, Tools und Skripte entwickeln, mit denen Agents Testfälle aus Changelogs, Akzeptanzkriterien und Bug-Reports ableiten — und gegen messbare Qualitätsmetriken iterieren.

03 Release-Qualität verantworten

Sicherstellen, dass die zentralen Workflows von elea Lab auf zwei Kontinenten zuverlässig laufen, Regressionen werden gefunden, bevor sie produktiv gehen.

04 Anforderungen in Tests übersetzen

Mit Product und Engineering Akzeptanzkriterien definieren und in AI-ausführbare Test-Spezifikationen überführen.

05 Release Notes & Nutzerkommunikation

Neue Features präzise für unsere Nutzer beschreiben und den in-App Neuerungen-Screen pflegen — AI-gestützt, redaktionell verantwortet.

Dein Profil

• AI-Tooling auf Profi-Level. Claude, Cursor & Co. täglich und produktiv. Eigene Prompts/Agents, die echte Arbeit erledigen — nicht nur Code-Vervollständigung.

• Exzellente Programmierkenntnisse. Code lesen und schreiben, Git, Terminal, CI-Grundlagen — Du steigst sicher in fremde Codebasen ein.

• Engineering-Mindset. Du denkst in Systemen, nicht in Tickets. Lösungen, die skalieren — und Du misst, ob sie es tun.

• Studium. Eingeschriebene/r Student/in, idealerweise Informatik / Wirtschaftsinformatik oder verwandt.

• Sprachen. Deutsch sehr gut, Englisch gut — unsere Labore in den USA arbeiten auf Englisch.

Was wir bieten

• Echte Verantwortung — eine Test-Pipeline, die in echten Kliniken läuft, kein Sandkasten.

• KI-first Arbeitsumgebung — beste AI-Tools und Lizenzen, ein Team, das AI ernst nimmt.

• Flexibel — Hamburg, Freiburg oder remote; Arbeitszeit folgt Vorlesungsplan & Klausuren.

• Steile Lernkurve — AI-Engineering, Test-Automation und HealthTech.

• Sinnhaftigkeit — Du entlastest Pathologinnen und Pathologen.