Über uns
Wir sind ein Tech-Team in Hamburg und entwickeln KI-gestützte Lösungen zur visuellen Erkennung. Damit unsere Modelle zuverlässig arbeiten, brauchen sie vor allem eines: sorgfältig annotierte Bilddaten. Genau dafür suchen wir dich.
Deine Aufgaben
- Präzises Annotieren von Bilddaten (Segmentierungen, Bounding Boxes, Klassen-Tags) in gängigen und DARVIS-internen Tools
- Sichtprüfung und Korrektur bestehender Labels nach klaren Guidelines
- Kurze Notizen zu Sonderfällen und Feedback zur Weiterentwicklung der Guidelines
- Optional: einfache Auswertungen und Kontrolllisten (z. B. Zählungen, Stichproben-QA)
Das bringst du mit
- Immatrikulation an einer Hochschule (Fachrichtung offen, gerne technisch)
- Eine sehr sorgfältige, geduldige und zuverlässige Arbeitsweise – beim Labeling kommt es auf Genauigkeit an
- Sicherer Umgang mit dem Computer und Lust, dich in neue Tools einzuarbeiten
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Von Vorteil, aber kein Muss: Interesse an KI / Machine Learning, erste Erfahrung mit Annotationstools (z. B. CVAT, Label Studio) oder Grundkenntnisse in Python und Arbeiten am Mac.
Das bieten wir dir
- Faire Vergütung von 22 €/h bei 20 Std./Woche
- Flexible Arbeitszeiten, die sich an dein Studium anpassen
- Arbeit vor Ort in Hamburg oder remote – wie es für dich passt
- Einblick in die Entwicklung eines echten KI-Produkts und ein kollegiales Team
- Arbeitscomputer (Mac) wird gestellt
Rahmen
- Start: ab sofort oder nach Absprache
- Umfang: 20 Std./Woche
Bewerbung
Sende deinen kurzen Lebenslauf (PDF) und deine Verfügbarkeit (Wochentage/Stunden) an pano.herbe@darvis.com. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!