Dein Job
Wir sind ein Tech-Team in Hamburg und entwickeln KI-gestützte Lösungen zur visuellen Erkennung. Zur Qualitätssicherung unserer Modelle suchen wir eine studentische Hilfskraft für sorgfältiges Bild-Labeling in Versorgungsumgebungen.
Deine Aufgaben
Präzises Annotieren von Bilddaten (z. B. Segmentierungen, Bounding Boxes, Klassen-Tags) in gängigen Tools
Sichtprüfung und Korrektur bestehender Labels nach klaren Guidelines
Kurze Notizen zu Sonderfällen und Feedback zur Verbesserung der Guidelines
Optional: einfache Auswertungen/Kontrolllisten (z. B. Zählungen, Stichproben-QA)
Rahmen
22 €/h, 15-20 Std./Woche
Start: ab sofort oder nach Absprache
Teilzeit (15-20 Std./Woche, Stundenbasis)
Computer wird gestellt
Sende deinen kurzen Lebenslauf (PDF) und Verfügbarkeit (Wochentage/Stunden) an pano.herbe@darvis.com. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Eingeschriebener Student (präferiert technische Studiengänge), Präsenz in Hamburg
Sehr sorgfältige, strukturierte und effiziente Arbeitsweise und gutes visuelles Verständnis
Verlässlichkeit, Konzentrationsfähigkeit, Teamkommunikation, Effizienz
Sicher im Umgang mit PC/Browser; schnelle Einarbeitung in neue Tools
Deutsch mind. B2, grundlegendes Englisch
Nice-to-have: Erfahrung mit Labeling-Tools und KI
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Nach Vereinbarung
Dein Gehalt
22 € / Stunde
Dein Arbeitsplatz:
z.T. im Homeoffice
Dein Büro:
Raum Hamburg