Im Rahmen eines Forschungsprojekts zur Effizienzsteigerung der Leckageinspektion an H2-Elektrolyseuren wird ein AR-Assistenzsystem entwickelt. Ein Kernbestandteil dieses Systems ist eine intelligente Strategie zur präzisen Lokalisierung von Leckagen mittels Sniffer-Sensorik. Aufbauend auf dem Infotaxis-Algorithmus soll eine erweiterte Methode entwickelt werden, die Wissen aus 3DModellen der Anlage nutzt und die Dynamik realer Sensoren berücksichtigt.
Deine möglichen Aufgaben:
Dein Profil
Du studierst Informatik, Robotik, Mechatronik, Mathematik oder ein vergleichbares Fach.
Du hast gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++, MATLAB) und idealerweise Erfahrung mit Algorithmenentwicklung und Datenanalyse.
Interesse an oder Vorkenntnisse in probabilistischen Methoden, Bayes'scher Inferenz oder Suchalgorithmen (Infotaxis, POMDPs) sind von großem Vorteil.
Erfahrungen mit Robot Operating System (ROS) und/oder 3D-Datenverarbeitung sind wünschenswert.
Du bist teamfähig, eigeninitiativ und hast eine systematische Arbeitsweise.
Organisatorisches
Englisch/Deutsch
Die genaue Aufgabenstellung erfolgt gemeinsam mit dem Betreuer
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Nach Vereinbarung
Dein Gehalt
Nach Vereinbarung
Dein Arbeitsplatz:
vor Ort
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Raum Hamburg
Ansprechpartner:in
Bei Fragen
Herr Christian Masuhr
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