Vorausgesetzt werden:

die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Forschungsteam die eigenen Kompetenzen für einen transformativen Projekterfolg einzubringen,
ein laufendes Studium an der Universität Göttingen,
gute Englisch- und Deutschkenntnisse,
gute bis sehr gute Kenntnisse in Python,
hohe Kompetenz zum systemisch-analytischen Denken: Anforderungen erfassen, als Meilensteine strukturieren und priorisieren,
sehr gute Teamfähigkeit,
hohe Bereitschaft, sich in neue Tools und Technologien eigenständig einzuarbeiten.

Wünschenswert sind:

konkrete Erfahrung im Bereich des „Requirements Engineering“ für agile Softwareentwicklung (z.B. Module im Studium)
Erfahrung in der Anleitung von Teams und Moderation von Meetings
Kenntnisse im Bereich Web-Development (APIs, User Interface Design, Server Administration, Javascript, ...)
sicherer Umgang mit git und gitlab

Die Arbeitsgruppe Learning Analytics und Data Literacy ist Teil der Professuren für Statistik und Ökonometrie und Mitglied des Campus-Institut Data Science, das vielfältige Möglichkeiten zu Vernetzung und interdisziplinärer Kooperation bietet. Weitere Informationen zur Arbeitsgruppe entnehmen Sie bitte der Website: https://www.uni-goettingen.de/de/694226.html.

Um sich zu bewerben, schicken Sie ein Anschreiben, einen Lebenslauf sowie einen aktuellen Leistungsnachweis Ihres Studiums, kombiniert in einem einzelnen pdf-Dokument, bis zum 09.11.25 per Mail an Georg-August-Universität Göttingen, Arbeitsgruppe für Learning Analytics und Data Literacy, Humboldtallee 3, 37073 Göttingen, E-Mail: asilbersdorff@uni-goettingen.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie unter https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo

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