Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) - Göttingen

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Abteilung Forschung und Transfer ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Stelle als Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) - Entgeltgruppe 13 TV-L -

in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2028.

Die Universität Göttingen ist eine international bedeutende Forschungsuniversität mit langer Tradition. 1737 im Zeitalter der Aufklärung gegründet, fühlt sie sich den Werten von Demokratie, Toleranz und Gerechtigkeit sowie der gesellschaftlichen Verantwortung von Wissenschaft verpflichtet. Als erste Volluniversität in Deutschland wurde sie 2003 in die Trägerschaft einer Stiftung Öffentlichen Rechts überführt. Mit 13 Fakultäten deckt sie ein differenziertes Fächerspektrum ab in den Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften sowie in der Medizin. Etwa 28.000 Studierende verteilen sich auf mehr als 210 Studiengänge.
Die Abteilung Forschung und Transfer informiert und berät Wissenschaftler*innen zu verschiedenen Förderprogrammen im Bereich Forschung und Innovation. Sie berichtet gegenüber der Hochschulleitung zu Forschungsinformationen und trägt zur Datenbasis für die strategische Steuerung der Hochschule bei.
 
Die Stelle ist im Drittmittelprojekt „Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen“ der Hochschule.digital.Niedersachsen (HdN), angesiedelt. Am Projekt sind alle 20 niedersächsischen Hochschulen beteiligt. Sie bilden ein landesweites Kompetenznetzwerk zum Thema Forschungsinformationssystem mit dem Ziel, die Erschließung und (Nach-)Nutzung von Forschungsinformationen zu erleichtern. 
 
Der*die Stelleninhaber*in wird in einem kleinen, projektübergreifend arbeitenden Team KI-gestützt an der Verbesserung der Datenbasis im Sinne eines Wissensgraphen für ein strategisches Forschungscontrolling arbeiten. Neben strukturiert vorliegenden Daten sind relevante Forschungsinformationen häufig implizit z.B. in Anträgen, deren Metadaten (z.B. Bewilligungsschreiben) und Resultaten (z.B. Kooperationen, Publikationen, oder Folgeprojekte) enthalten und wirken je universitärer Rahmenbedingungen (z.B. Forschungsstrategie, Qualifizierungsmaßnahmen) unterschiedlich. Die Erschließung und Zusammenführung dieser Forschungsinformation soll IT-gestützt evaluiert und prototypisch in einer Web-Anwendung umgesetzt werden.
 
Ihre Aufgaben

• Bestandsaufnahme der verfügbaren Daten nach Inhalts-, Daten- und Dateitypen

• Sammlung und Aufbereitung der Datenbasis Datei- sowie API-basiert

• Evaluierung, Auswahl und Anpassung von KI/Sprachmodellen
  - für die Extraktion/Ableitung von impliziten bzw. Kontextdaten
  - für umfassende Analysen der hergeleiteten Kontextdaten im Verbund mit bereits bestehenden Daten

• Konzeptionierung und Implementierung eines Datenmodells, welches die aufgebaute Datenbasis als Wissensgraph analysierbar macht

• Entwicklung von Analyseverfahren zur Bewertung von Einfluss und Wechselwirkung von Maßnahmen (z.B. Kooperationen, Berufungen) auf Drittmittelprojekte

• Aufbau KI-gestützter automatisierter Workflows, die Browser basiert die entwickelten Modelle von z.B. Forschenden nutzbar macht

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder Äquivalent) mit nachweisbarem Bezug zu Daten- oder Computerwissenschaft

• erste Erfahrung in der Anwendung und Anpassung von KI- oder Sprachmodellen

• Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. mit RDFS)

• gute Programmierkenntnisse in Python

• gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (B2)

• sehr gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse (C1)

• effektives und lösungsorientiertes Arbeiten, sowohl selbständig wie auch im Team

 Wünschenswert sind

• Grundkenntnisse in der Nutzung von APIs (REST oder graphQL)

• Interesse an und Erfahrung in der Sourcecodeentwicklung mit git und Gitlab

• Fähigkeit, technische Sachverhalte zu abstrahieren und zielgruppengerecht aufzubereiten

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher

qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von

Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise

verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit

Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 20.08.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal

http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76601 ein. Auskunft erteilt Herr Jens Nieschulze, E-Mail: Jens.Nieschulze@zvw.uni-goettingen.de, Tel. 0551-3928243

Hinweis:

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch

uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)