Studentische Hilfskraft für Molekularbiologie (m/w/d) am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin - Duisburg-Essen

Studentische Hilfskraft für Molekularbiologie (m/w/d) am Institut für Künstliche

Intelligenz in der Medizin
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin ist 2020, als eines der ersten

Institute dieser Art, in Deutschland etabliert worden. Durch den Einsatz von

Informatik und KI-Methoden wollen wir neue Erkenntnisse aus medizinischen Daten

gewinnen und diese zu einer besseren Patientenversorgung einsetzen.

Die Arbeitsgruppe Data Science von Prof. Dr. Meyer verfügt über ein mit modernsten

Geräten ausgestattetes Labor für die Prozessierung- und Sequenzierung von

Nukleinsäuren aus Patienten- und Umweltproben und sucht zum nächstmöglichen

Zeitpunkt eine

Studentische Hilfskräfte (m/w/d) für Molekularbiologie, Next Generation

Sequencing

Zunächst ist die Stelle auf 12 Monate mit 9 Stunden pro Woche befristet. Allerdings

sind wir an einer langfristigen Beschäftigung interessiert.

Deine Aufgaben

● Unterstützung bei der Optimierung von Protokollen für die Extraktion von

Nukleinsäuren aus Patienten- und Abwasserproben

● Selbstständiges Erstellen von Nukleinsäure-Bibliotheken für die Mikrobiomanalyse,

einschließlich 16S-rRNA-Amplikon-Sequenzierung; Shotgun-Metagenomik und

Sequenzierung des Gesamtgenoms von Bakterien und Viren (z.B. SARS-CoV-2)

● Bedienung von Sequenziergeräten

● Durchführung von Experimenten zur quantitativen und qualitativen Bestimmung

von Nukleinsäuren

Dein Profil

● Eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) z.B. im Bereich Biologie, Molekulare Biologie,

Mikrobiologie oder vergleichbar

● Erfahrung in grundsätzlicher Labormethodik wie die Bedienung von Mikropipetten,

Berechnung von Lösungen etc.

● Grundkenntnisse im molekularbiologischen Bereich sowie Erfahrung mit

molekularbiologischen Techniken (z. B. DNA/RNA-Extraktion, PCR) sind

wünschenswert

Unser Angebot

● Du lernst moderne molekularbiologische Methoden zur Evaluation des

menschlichen Mikrobioms kennen

● Du sammelst praktische Erfahrungen im Umgang mit Sequenziergeräten (Illumina,

Nanopore) sowie mit Robotern zur Workflow-Automatisierung

● Du kannst zur Entwicklung nützlicher Methoden zur Verbesserung der Diagnose

und Behandlung von Patienten beitragen

● Du hast die Möglichkeit bei uns eine Abschlussarbeit in einem verwandten

Themenbereich zu schreiben

● Mitarbeit in einem jungen, motivierten und internationalen Team

Sende deine Bewerbungsunterlagen (kurzes Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf,

aktuelles Notenblatt und evtl. Arbeitszeugnisse) in einem PDF-Dokument per E-Mail

an Kerstin Bornemann: Kerstin.Bornemann@uni-due.de.