Im Institut für KI i.d. Medizin i.d. Gruppe für Data Science and Microbiome Analysis ein/e MasterstudentIn gesucht. - Duisburg-Essen

In diesem Projekt beschäftigst du dich mit der Auswertung umfangreicher Mikrobiom-Datensätze, darunter Shotgun-Metagenomik und 16S-rRNAGensequenzierung. Die Daten stammen aus verschiedenen Zeitpunkten und Versuchsbedingungen und eröffnen spannende Einblicke in die Dynamik mikrobieller Gemeinschaften. Ziel der Arbeit ist es, über rein beschreibende Auswertungen hinauszugehen und Modelle zu entwickeln, die helfen, Muster, Zusammenhänge und Veränderungen im Mikrobiom besser zu verstehen und biologisch einzuordnen.

Die Masterarbeit ist interdisziplinär angelegt und verbindet Mikrobiologie, Bioinformatik und moderne Methoden des Machine Learnings. Du arbeitest mit realen, komplexen Datensätzen und lernst, wie prädiktive Modelle für Mikrobiomdaten entwickelt, sorgfältig validiert und interpretiert werden. Ein besonderer Fokus liegt darauf, zeitliche Veränderungen mikrobieller Gemeinschaften abzubilden und die biologischen Treiber hinter Modellentscheidungen nachvollziehbar zu machen. Dabei erwirbst du praxisnahe Kompetenzen, die sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für datengetriebene Tätigkeiten in anderen Bereichen relevant sind.