Im Bereich „Artificial Intelligence and Simulation" am Lehrstuhl Fahrzeugantriebssysteme des IFS der Uni Stuttgart verbinden wir unser Domänenwissen zu Automotive-Antriebstechnologien mit unserer Begeisterung für KI-Methoden, einer leistungsstarken Hardware-Ausstattung für KI-Trainings und unserer führenden Position beim Umgang mit transienten, neuronalen Netzen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „Data Science @Powertrain Development mit Promotionsabsicht“
zur Bearbeitung des Forschungsprojekts „MATRICS: MIMO & AI-based Thermal Management Robust Integrated Control Strategies for Zero-Emission Vehicles.” Das Projekt wird von Cornet & FVV Science for a Moving Society finanziert und ist eine internationale Zusammenarbeit mit der University of Alberta in Kanada und der RWTH Aachen. Das Projekt wird von mehreren internationalen Industriepartnern fachlich begleitet.
Schwerpunktmäßig erwarten Sie folgende Aufgaben:
Bearbeitung eines Forschungsvorhabens unter Beteiligung mehrerer Forschungsstellen
Weiterentwicklung unserer Methodik zum Training von transienten, neuronalen Netzen bei sehr großen Datenmengen, Bewertung ob ein PINN- oder LSTM-basierter Ansatz zielführender ist.
Regelmäßige Vorstellung der Ergebnisse vor einem international besetzten Arbeitskreis aus Industrievertretern
Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Betreuung von Forschungs- bzw. Bachelor- und Masterarbeiten
Wir bieten Ihnen:
Mitarbeit an einem hochinnovativen Forschungsprojekt
Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen
Eine interdisziplinäre und dynamische Arbeitsumgebung
Vergütung nach TV-L E13 (befristet)
Modernes und innovatives Arbeitsumfeld
Sie bringen mit:
Masterabschluss in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang
Begeisterung für komplexe, neue Antriebstechnologien und Data Science
Selbstständigkeit und Durchhaltevermögen bei der Bearbeitung von Forschungsprojekten
Interesse daran, sich ggf. selbstständig in eines der Themengebiete Machine Learning oder Thermomanagement einzuarbeiten
Zielgerichtetes und ingenieursmäßiges Denken
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf Level C2
Sollte die Beschreibung ihr Interesse geweckt haben, senden Sie Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse, Ausbildungs- und Schulzeugnisse) bitte per E-Mail in einem einzigen PDF-Dokument bis zum 15.02.2026 an michael.grill@ifs.uni-stuttgart.de. Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung den Betreff „AP3-MATRICS“ an.
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Vollzeit (befristet)
Dein Gehalt
E13
Dein Arbeitsplatz:
vor Ort
Dein Büro:
Raum Stuttgart