Wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) Fahrzeugantriebssysteme (AI-supported Validation & Verification) - Möglichkeit z. Promotion - Stuttgart

Der Lehrstuhl Fahrzeugantriebssysteme des Instituts für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart arbeitet an der Zukunft in Forschung und Lehre. Hierbei werden nahezu alle Themen rund um neue Antriebskonzepte auf Basis regenerativer Energien behandelt.

Im Bereich „Artificial Intelligence and Powertrain Simulation" suchen wir für die Bearbeitung eines zukunftsweisenden Forschungsvorhabens zum Thema „AI-supported Validation and Verification of Drive Functions through Real-Time Model Validity and Trust Monitoring“ eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

mit der Möglichkeit zur Promotion.

Startzeitpunkt: Q3 2026

Schwerpunktmäßig erwarten Sie folgende Aufgaben:

• Bearbeitung eines Forschungsvorhabens mit hoher technischer und industrieller Relevanz

• Entwicklung und Validierung datengetriebener Modelle für Fahrzeug- und Antriebssysteme in XiL-Umgebungen

• Entwicklung und Implementierung von Monitoring-Algorithmen, Trust-Metriken sowie kontextabhängiger Entscheidungslogik für automatisierte V&V-Prozesse

• Integration der entwickelten Methoden in bestehende XiL-Toolchains und Echtzeitsysteme

• Regelmäßige Vorstellung der Ergebnisse vor einem international besetzten Arbeitskreis aus Industrievertretern

• Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen

• Betreuung von Forschungs- bzw. Bachelor- und Masterarbeiten

Wir bieten Ihnen:

• Mitarbeit an einem hochinnovativen Forschungsprojekt

• Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen

• Eine interdisziplinäre und dynamische Arbeitsumgebung

• Vergütung nach TV-L E13 (zunächst befristet auf 2 Jahre)

• Modernes und innovatives Arbeitsumfeld.

Sie bringen mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einer technischen Fachrichtung oder artverwandter Fächer an einer wissenschaftlichen Hochschule oder gleichwertig

• Kenntnisse im Bereich Fahrzeug-, Antriebs- und Simulationssysteme sowie im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning sind wünschenswert

• Interesse an nachhaltigen Energieträgern und KI

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Selbständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise

• Zielgerichtetes und ingenieursmäßiges Denken

Sollte die Beschreibung ihr Interesse geweckt haben, senden Sie Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse, Ausbildungs- und Schulzeugnisse) bitte per E-Mail in einem einzigen PDF-Dokument bis zum 31.05.2026 an qirui.yang@ifs.uni-stuttgart.de. 

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung den Betreff „AP3-AIVV“ an.

The Chair of Automotive Powertrain Systems at the Institute of Automotive Engineering Stuttgart (IFS), University of Stuttgart, is actively shaping the future of mobility in research and teaching. Our work covers a wide range of topics related to innovative powertrain concepts based on renewable energy sources.

Within the field of “Artificial Intelligence and Powertrain Simulation”, we are seeking a

Research Associate (m/f/d) with the possibility to pursue a PhD

for a forward-looking research project on

“AI-supported Validation and Verification of Drive Functions through Real-Time Model Validity and Trust Monitoring”

Planned start date: Q3 2026

Your responsibilities

• Conduct research within a project of high technical and engineering relevance.

• Develop and validate data-driven models for vehicle and powertrain systems in XiL environments

• Develop methods for real-time assessment of model validity, uncertainty, and robustness

• Develop and implement monitoring algorithms ,trust metrics and context-aware decision logic for automated V&V processes

• Integrate the developed methods into existing XiL toolchains and real-time systems

• Present results regularly to an international working group of industry representatives

• Publish and present results at conferences and in scientific journals

• Supervise research, Bachelor’s, and Master’s theses

What we offer

• Participation in a highly innovative research project

• Opportunity to pursue a PhD with a broad range of related research topics

• An interdisciplinary and dynamic working environment

• Salary according to TV-L E13 (initially limited to 2 years)

• A modern and innovative workplace

Your profile

• Completed university degree (Master/Diploma) in a technical field or a related discipline

• Knowledge in vehicle systems, powertrains, simulation, and AI/Machine Learning is desirable

• Interest in sustainable energy carriers and AI

• Very good command of German and English

• Independent, structured, and systematic working style

• Strong analytical and engineering mindset

Application

If you are interested, please send your complete application documents (cover letter, CV, certificates) as a single PDF file by May 31, 2026 to:

qirui.yang@ifs.uni-stuttgart.de

Please include “AP3-AIVV” in the subject line of your application.