Wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) Bereich Fahrzeugantriebssysteme (Fuel Cell Model Toolchain) - Möglichkeit zur Promotion - Stuttgart

Der Lehrstuhl Fahrzeugantriebssysteme des Instituts für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart arbeitet an der Zukunft in Forschung und Lehre. Hierbei werden nahezu alle Themen rund um neue Antriebskonzepte auf Basis regenerativer Energien behandelt.

Im Bereich „Artificial Intelligence and Powertrain Simulation" suchen wir für die Bearbeitung eines zukunftsweisenden Forschungsvorhabens zum Thema „Model-based Toolchain for PEM Fuel Cell Propulsion Systems“ eine/n

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

mit der Möglichkeit zur Promotion.

Startzeitpunkt: Q3 2026

Schwerpunktmäßig erwarten Sie folgende Aufgaben:

• Bearbeitung eines Forschungsvorhabens mit hoher technischer und gesellschaftlicher Relevanz

• Entwicklung und Optimierung von Neuronalen Netzen Brennstoffzellen-Antriebsmodelle

• Durchführung von Fahrzeug- und Antriebssimulationen sowie Entwicklung von Betriebsstrategien

• Modell- und Software-Integration

• Regelmäßige Vorstellung der Ergebnisse vor einem international besetzten Arbeitskreis aus Industrievertretern

• Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen

• Betreuung von Forschungs- bzw. Bachelor- und Masterarbeiten

Wir bieten Ihnen:

• Mitarbeit an einem hochinnovativen Forschungsprojekt

• Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen

• Eine interdisziplinäre und dynamische Arbeitsumgebung

• Vergütung nach TV-L E13 (zunächst befristet auf 2 Jahre)

• Modernes und innovatives Arbeitsumfeld.

Sie bringen mit:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einer technischen Fachrichtung oder artverwandter Fächer an einer wissenschaftlichen Hochschule oder gleichwertig

• Kenntnisse im Bereich Fahrzeug, Antriebe und KI sind wünschenswert; Erfahrung im Bereich Brennstoffzellen ist von Vorteil

• Interesse an nachhaltigen Energieträgern und Programmierungsarbeiten

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Selbständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise

• Zielgerichtetes und ingenieursmäßiges Denken

Sollte die Beschreibung ihr Interesse geweckt haben, senden Sie Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Arbeitszeugnisse, Ausbildungs- und Schulzeugnisse) bitte per E-Mail in einem einzigen PDF-Dokument bis zum 31.05.2026 an qirui.yang@ifs.uni-stuttgart.de. 

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung den Betreff „AP3-FuelCellModelTool“ an.

The Chair of Automotive Powertrain Systems at the Institute of Automotive Engineering Stuttgart (IFS), University of Stuttgart, is actively shaping the future of mobility in research and teaching. Our work covers a wide range of topics related to innovative powertrain concepts based on renewable energy sources.

Within the field of “Artificial Intelligence and Powertrain Simulation”, we are seeking a

Research Associate (m/f/d) with the possibility to pursue a PhD

for a forward-looking research project on “Model-based Toolchain for PEM Fuel Cell Propulsion Systems”

Planned start date: Q3 2026

Your responsibilities

• Conduct research within a project of high technical and societal relevance

• Develop and optimize neural network-based fuel cell powertrain models

• Perform vehicle and powertrain simulations and develop operating strategies

• Integrate models and software

• Present results regularly to an international working group of industry representatives

• Publish and present results at conferences and in scientific journals

• Supervise research, Bachelor’s, and Master’s theses

What we offer

• Participation in a highly innovative research project

• Opportunity to pursue a PhD with a broad range of related research topics

• An interdisciplinary and dynamic working environment

• Salary according to TV-L E13 (initially limited to 2 years)

• A modern and innovative workplace

Your profile

• Completed university degree (Master/Diploma) in a technical field or a related discipline

• Knowledge in the fields of vehicle systems, powertrains, and AI is desirable; experience in fuel cell technologies is an advantage.

• Interest in sustainable energy carriers as well as programming and modeling

• Very good command of German and English

• Independent, structured, and systematic working style

• Strong analytical and engineering mindset

Application

If you are interested, please send your complete application documents (cover letter, CV, certificates) as a single PDF file by May 31, 2026 to:

qirui.yang@ifs.uni-stuttgart.de

Please include “AP3-FuelCellModelTool” in the subject line of your application.