Zu besetzen ist eine Doktorandenstelle, die sich mit generativer KI, probabilistischem maschinellen Lernen und der Modellierung von Unsicherheiten befasst.
Im Mittelpunkt des Forschungsvorhabens steht die Entwicklung neuer Methoden zur probabilistischen Modellierung und Schätzung dreidimensionaler menschlicher Bewegungen. Dabei sollen moderne generative Modelle mit bayesscher Zustandsschätzung und Modellierung auf Mannigfaltigkeiten verbunden werden.
Schwerpunkthemen umfassen generative Modelle für menschliche Posen und Bewegungen, probabilistische Modelle auf Rotationsmannigfaltigkeiten, Unsicherheitsquantifizierung, gelernte Bewegungs- und Beobachtungsmodelle sowie rekursive bayessche Schätzverfahren. Die konkrete Ausrichtung der Promotion soll im Verlauf des Projekts auf Grundlage der Interessen der promovierenden Person und der gewonnenen Forschungsergebnisse weiterentwickelt werden.
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Herr Florian Pfaff
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