
Der Arbeitsbereich Logistikprozesse am Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT) der Universität Stuttgart bearbeitet Forschungs- und Industrieprojekte in den Bereichen Produktions- und Distributionslogistik sowie urbane Logistik.
Für unsere laufenden Projekt- und Forschungsarbeiten suchen wir engagierte Studierende, die unser Team aktiv unterstützen möchten. Die Aufgaben liegen im spannenden Bereich des Deep Reinforcement Learning.
Eingeschriebener Masterstudierender mit Vertiefung in Machine Learning, Autonomen Systemen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise Deep Reinforcement Learning.
Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow).
Optional: erste Erfahrung mit Publikationen, Experimentdesign oder Forschungscode (z. B. Git).
Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise.
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Teilzeit (befristet)
Dein Gehalt
Nach Vereinbarung
Dein Arbeitsplatz:
z.T. im Homeoffice
Dein Büro:
Raum Stuttgart