
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für Prozessoptimierung Laserstrahlschmelzen
Lasermaschinen zählen zu den Schlüsseltechnologien der Industrie 4.0. Wir am ISW beschäftigen uns mit der Entwicklung neuer Methoden zur Steuerung, bzw. Regelung von Lasermaschinen. Im Rahmen eines aktuellen Projektes forschen wir in Kooperation mit der Materialprüfanstalt (MPA) an der Optimierung des Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozesses. Mithilfe einer datengetriebenen modellbasierten Vorsteuerung soll die Regelung der Schmelzbadtemperatur verbessert werden, um Materialeigenschaften gezielt einstellen zu können.
Deine zukünftigen Themenschwerpunkte:
Automatisierung der Schliffbildauswertung mittels semantischer Segmentierung.
Modellierung des Wirkzusammenhangs zwischen Betriebsparametern und der zu erwartenden Schmelzbadtemperatur mithilfe neuronaler Netzwerke.
Unterstützung bei der Durchführung von Experimenten und der Datenauswertung.
Dein Profil:
Laufendes Studium an der Universität Stuttgart (Maschinenbau, Mechatronik, Informatik).
Interesse an Laserprozessen und maschinellem Lernen.
Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Wir bieten dir:
Einblicke in die industrielle Steuerungstechnik.
Sammeln von praktischer Erfahrung mit ML (PyTorch, Keras, JAX, etc.)
Flexible Arbeitszeiten.
Teilnahme an ISW internen Veranstaltungen.
Kostenloser Kaffee und Tee.
Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Stellenmerkmale
Dein Gehalt
Nach Vereinbarung
Dein Arbeitsplatz:
Vor Ort
Dein Büro:
Raum Stuttgart
Bewerbungsfrist
15.11.2026