Ein Nutzer fragt: „Kaufen Studierende eher Aktien als ETFs?“ – unsere Pipeline liefert eine präzise, datenbasierte Antwort direkt aus der Datenbank. Dahinter steckt eine mehrstufige, robuste Orchestrierung von LLM-Komponenten: Query Planning (Zerlegung in strukturierte Sub-Queries), Embeddings & Retrieval, NL→SQL (Übersetzung in sauberes, ausführbares SQL), Web Search (Integration externer Quellen) und Answer Merging (Kombination aller Ergebnisse zu einer kohärenten Antwort).
Jeder LLM-Call muss präzise sein – fehlerhaftes SQL bricht, falsches Retrieval liefert verzerrte Insights.
Mögliche Aufgabenbereiche:
Ziel: höhere SQL-Qualität, geringere Latenz und Kosten, reproduzierbare und prüfbare Antworten.
Must-have:
· Solides Python (FastAPI, async/await, sauberer Code)
· Verständnis für Multi-Step-Pipelines und systematisches Debugging
· Eigenständigkeit – du arbeitest mit Logs und findest Lösungen
Nice-to-have:
· Erfahrung mit LLMs / Prompt Engineering (OpenAI, Claude etc.)
· SQL-Verständnis (JOINs, Aggregationen, WHERE-Logik)
· Embeddings / Vector Search (RAG-Patterns)
· Auth / RBAC, pytest / Integration Tests
· Erfahrung mit DuckDB oder ähnlichen analytischen DBs
Persönlich:
· Mitdenken – du stellst Architekturentscheidungen infrage
· Debugging-Mindset – systematisch statt Trial-and-Error
· Ownership – kein „nicht mein Problem“-Denken
· Klare Kommunikation – komplexe Probleme verständlich erklären
Wie wir arbeiten:
· Kleines, technikgetriebenes Team – flache Hierarchien, direkte Kommunikation
· Remote-first, flexibel bis 20 h / Woche
· Berlin bevorzugt – gelegentliche persönliche Treffen möglich
· Prüfungsphasen werden selbstverständlich berücksichtigt
Was wir bieten:
· Bis zu 2.000 € / Monat (≈ 25 € / Stunde)
· Cutting-edge Tech: GPT-4, Embeddings, NLP→SQL-Patterns
· Echtes Lernen: LLM-Pipelines in Production
· Autonomie + Impact: Dein Code läuft live
· Wachstumsperspektive: Feste Rolle möglich
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Nach Vereinbarung
Dein Gehalt
25 € / Stunde
Dein Arbeitsplatz:
Homeoffice
Dein Büro:
Raum Leipzig