Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Relationships and Academic Belonging in HighEd“ § 28 Abs. 3 HmbHG - Hamburg

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Das Projekt „Relationships and Academic Belonging in Higher Education“ hat das Ziel, die Beziehungsqualität zwischen Lehrenden und Studierenden sowie die akademische Zugehörigkeit zu stärken. In der Forschung zeigt sich, dass beides einen Effekt auf Studienerfolg, Interessens- und Kompetenzentwicklung, intellektuelles und soziales Engagement sowie Beteiligung und Zusammenarbeit in der Lehre bewirkt. Das Projekt greift diesen Befund auf und erweitert das interpersonale Beziehungsgeflecht angesichts bestehender ökologischer und technologischer Herausforderungen um interdisziplinäre und internationale Beziehungen, die Beziehung zu sich selbst sowie die Mensch-Maschine-Beziehung. Diese bilden zusammen die Grundlage für vier Maßnahmen-Bündel: akademisches Mentoring, Peer Tutoring, kooperative Lehrgestaltung und experimentelle Curriculumsentwicklung. An der Konzeption, Umsetzung und Übertragung beteiligen sich vier Fakultäten (Geisteswissenschaften, Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Erziehungswissenschaft sowie Betriebswirtschaft) und zwei zentrale Einrichtungen (Hub of Computing and Data Science und Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen). Zusammen mit der Universitätsleitung arbeiten sie auf eine strukturelle Verankerung der geplanten Interventionen in der Lehrarchitektur hin – inklusive notwendiger rechtlicher Anpassungen. Im Erfolgsfall befördert das Vorhaben das gemeinsame universitäre Engagement für eine verantwortungsvolle Zukunftsgestaltung.

Sie übernehmen Aufgaben innerhalb des Arbeitspakets ‚Explorative Begleitung durch KI‘:

KI-Monitoring für die Hochschulbildung:

• Konzeption eines Analyserahmens für das KI-Monitoring

• kontinuierliche Beobachtung von technischen KI-Entwicklungen, Evaluation von Neuerungen als Informations- und Kommunikationsbasis

• Konzeption eines lehrezentrierten Benchmarkings

• Einschätzung der Wirkung von Neuerungen, projektinterne Information als KI-Radar (Newsletter, Präsentationen), Erarbeitung eines Kriterienkatalogs

Entwicklung von Nutzungskonzepten

• Vorbereitung der experimentellen Nutzung in Tutorienarbeit

• Vorbereitung der experimentellen Nutzung in Curriculumsentwicklung