Werkstudent*in/Praktikant*in (all genders) – Neural Architecture Search for Embedded AI - Erlangen / Nürnberg

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus unterschiedlichen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns zahlreiche Forschungsfelder unter einem Dach. Einige Aushängeschilder, die unsere Innovationskraft widerspiegeln: Neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, Generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung in der Elektromobilität. Und wir machen noch so viel mehr! 

Welche zukunftsfähigen Lösungen findest Du mit uns?

Du möchtest die spannende Kombination aus Forschung, Praxis sowie Künstlicher Intelligenz und Hardware aktiv mitgestalten? Dann haben wir die perfekte Stelle für Dich!

Hier sorgst Du für Veränderung

Die Forschungsgruppe »Efficient AI« beschäftigt sich damit, Künstliche Intelligenz (KI) für eingebettete Systeme zu entwickeln.

• Innovative Forschung: Du recherchierst die neuesten Methoden im Bereich NAS, insbesondere Zero-Shot NAS.

• Nachhaltigkeit im Blick: Du untersuchst den CO2-Verbrauch unserer NAS-Implementierung sowie anderer verwandter Implementierungen mit Hilfe des CodeCarbon Frameworks und evaluierst Optimierungen zur CO2-Reduktion.

• Praktische Anwendung: Du arbeitest mit Industriedatensätzen unserer Partner und erforschst effiziente DNN-Architekturen mit Hilfe unserer NAS-Algorithmen.

• Wissensvermittlung: Du bereitest deine wertvollen Erkenntnisse in ansprechenden und informativen Präsentationen für das Team auf und förderst so den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du bist eingeschriebene*r Student*in und studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang im Master.

• Du hast Erfahrung mit den Programmiersprachen Python und idealerweise C.

• Du hast Erfahrung mit KI sowie dem Umgang mit Pytorch.

• Du interessierst dich für Neural Architecture Search und bringst idealerweise erste Erfahrungen mit.

• Du arbeitest gerne daran, theoretisches Wissen in die Praxis zu bringen

Was wir für Dich bereithalten

• Gestalte Deinen Zeitplan: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen.

• Werde Teil eines kreativen Teams: Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden.

• Vielfalt, die begeistert: Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern.

• Gestalte die Zukunft aktiv mit: Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um.

• Innovationen, die begeistern: Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen.

Deine wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache vereinbart. Du kannst sofort starten (als Werkstudent*in 10 bis 12 Wochenstunden oder für ein Praktikum mindestens drei Monate). Vor Prüfungen kannst Du Deine Stunden reduzieren und in den Semesterferien erhöhen. Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium besteht die Möglichkeit, in Voll- oder Teilzeit bei uns zu arbeiten.

Gerne bieten wir Dir die Möglichkeit, im oben genannten Themengebiet, eine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu verfassen. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? 

Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Hier gehts zur Bewerbung: https://short.sg/j/60642506

Du hast Fragen zum Bewerbungsablauf? Unsere Recruiterin Andrea Dragon ist für Dich da: Telefon +49 9131 776-2314.