Das Schreibmotorik Institut ist das führende Forschungsinstitut in Europa zum Thema Handschreiben und Schreibmotorik. Es sorgt für den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die pädagogische Praxis, berät Bildungsakteure, trägt aktuelle Ergebnisse in die Öffentlichkeit, bietet praxisorientierte Seminare an und entwickelt Lehr- und Lernmaterialien. In enger Zusammenarbeit mit Industrie und Forschungspartnern entwickeln wir daten- und KI-basierte Verfahren zur Analyse, Bewertung und Förderung von Handschrift.
Im Forschungsprojekt KIBEL arbeiten wir an neuen Methoden zur automatisierten Leserlichkeitserkennung auf Basis von Handschrift- und Sensordaten, und suchen ab sofort:
Praktikant (m/w/d) Forschung & Entwicklung – KI-basierte Leserlichkeitserkennung
Wir bieten:
Mitarbeit an einem laufenden Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
Tiefe Einblicke in Schreibmotorik-, Handschrift- und Leserlichkeitsforschung
Verantwortung für eigene Teilaufgaben und Prototypen
Enge fachliche Betreuung durch erfahrene Forscher:innen und Entwickler:innen
Möglichkeit zur Weiterführung als Abschlussarbeit (Bachelor/Master)
Flexible Ausgestaltung als Pflicht- oder freiwilliges Praktikum
Ihre Aufgabenschwerpunkte:
Als Praktikant:in sind Sie vollständig in das Forschungsprojekt KIBEL (https://www.schreibmotorik-institut.com/projekte/) eingebunden und arbeiten an realen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben:
Datenerhebung und Datenaufbereitung für die KI-basierte Leserlichkeitserkennung (Handschriftdaten, Stift- und Sensorsignale, Labeling, Qualitätsprüfung)
Entwicklung von Software-Prototypen zur Analyse und Visualisierung von Schreibdaten
Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen (z. B. Filterung, Segmentierung, Feature Extraktion aus Zeitreihen)
Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Bewertung von Machine-Learning-Ansätzen
Nutzung moderner KI-gestützter Entwickler-Tools (z. B. Claude Code) zur Code Generierung, Analyse und Prototypenentwicklung
Dokumentation von Methoden, Experimenten und Ergebnissen in enger Abstimmung mit dem Forschungsteam
Dein Profil
Ihre Qualifikation:
Laufendes Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Medizintechnik, Psychologie (mit starkem Technikbezug) oder vergleichbar
Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (weitere Sprachen wie C++, C# oder Kotlin von Vorteil)
Interesse an Signalverarbeitung, Handschrifterkennung, Machine Learning oder KI-gestützter Datenanalyse
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an forschungsnaher Entwicklung
Offenheit für den produktiven Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail an: