Masterarbeit (all genders) – Entwicklung einer Pipeline für KI zur Waldbranderkennung - Erlangen / Nürnberg

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus unterschiedlichen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns zahlreiche Forschungsfelder unter einem Dach. Einige Aushängeschilder, die unsere Innovationskraft widerspiegeln: Neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, Generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung in der Elektromobilität. Und wir machen noch so viel mehr! 

Der Tennenloher Forst gehört in Erlangen seit Jahren zu den besonders sensiblen Gebieten, wenn es um das Thema Waldbrand geht. Im Jahr 2025 brannte es dort über einen Monat lang, weil das Feuer zu spät entdeckt wurde und die munitionsbelasteten Flächen nur schwer zugänglich und damit schwer zu löschen sind. Gemeinsam mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg wollen wir genau hier ansetzen und das Gebiet im Rahmen eines internen Projekts mithilfe KI-gestützter Kameratechnik überwachen, sodass Brände künftig deutlich früher erkannt und verortet werden können.

Hier sorgst Du für Veränderung

Ziel ist es, teilweise bereits bestehende KI-Modelle zur Waldbranderkennung weiterzuentwickeln, sinnvoll miteinander zu kombinieren und zu einer durchgängigen Erkennungspipeline zusammenzuführen, die Rauch möglichst präzise detektiert und räumlich verortet.

• Kombination und Weiterentwicklung von KI-Modellen: Du kombinierst bestehende KI-Modelle zur Raucherkennung, entwickelst diese weiter und sorgst für eine zuverlässige Erkennung mit minimalen Fehlalarmen.
• Verortung und Verifizierung von Feuer: Du entwickelst Ansätze, um entstehende Feuer mithilfe mehrerer Kameras schnell zu verorten und zu verifizieren.
• Ergebnisaufbereitung: Du bereitest deine Ergebnisse so auf, dass sie im weiteren Projektverlauf direkt genutzt werden können.
• Strukturierte Dokumentation: Du dokumentierst deine Erkenntnisse strukturiert für wissenschaftliche Auswertungen und die spätere Anwendung.