Bewerbung und KI

Bewerben und KI

Künstliche Intelligenz verändert den Bewerbungsprozess grundlegend auf Seiten der Unternehmen als auch bei Bewerber*innen. In dieser Veranstaltung erhalten Studierende einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI im Recruiting sowie in die Möglichkeiten, generative KI-Tools für die eigene Bewerbung gezielt und reflektiert zu nutzen.

Zunächst werden zentrale Technologien wie Applicant Tracking Systeme (ATS) vorgestellt, die Bewerbungen automatisiert analysieren, vergleichen und bewerten. Dabei werden sowohl Funktionsweisen (z. B. CV-Parsing, Matching, Ranking) als auch potenzielle Chancen und Risiken, etwa im Hinblick auf Bias und Fairness, diskutiert.

Im zweiten Teil liegt der Fokus auf der Nutzung generativer KI als Unterstützung im Bewerbungsprozess. Die Teilnehmenden lernen Grundlagen des Promptings kennen und erproben, wie KI bei der Erstellung, Optimierung und Analyse von Bewerbungsunterlagen eingesetzt werden kann. Gleichzeitig werden Grenzen wie Standardisierung, fehlende Individualität oder sogenannte „Halluzinationen“ kritisch reflektiert.

Ergänzend werden ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte (z. B. Datenschutz, algorithmische Entscheidungsfindung) thematisiert sowie Kompetenzen im Umgang mit KI im beruflichen Kontext gefördert.

Die Veranstaltung ist interaktiv gestaltet und kombiniert kurze Inputs mit praktischen Übungen, Gruppenarbeit und Reflexionsphasen. Studierende wenden das Gelernte direkt an, etwa durch die Analyse eigener Bewerbungsunterlagen, die Optimierung von Profilen oder das Erarbeiten individueller Bewerbungsstrategien.

Studierende aller Fachrichtungen und Semester sind herzlich eingeladen aktiv ihren Berufseinstieg zu gestalten, insbesondere aus den Bereichen Kommunikations- und Medienwissenschaft, Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften sowie den Sprachwissenschaften. Externe Gäste, wie zum Beispiel Studierende der HSD, können sich über folgende E-Mail-Adresse (careerservice@hhu.de) zur Voranmeldung melden.

Datum: Donnerstag, 28.05.2026

Uhrzeit: 12:30–14:00 Uhr

Ort: Hörsaal 2C, Gebäude 22.01