Diese Stelle ist in der Fakultät Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen. Die*der Stelleninhaber*in ist Mitglied eines Lehrstuhls oder Fachgebiets der Fakultät; die Zuordnung erfolgt nach fachlichem Profil. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 14 TV-L vergütet. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäftigung in bzw. Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
IHRE AUFGABEN:
selbstständige Weiterentwicklung eines Forschungsschwerpunktes im kompetitiven Bereich des hochvolumigen und hochdimensionalen statistischen/maschinellen Lernens mit interdisziplinären Methoden der mathematischen Statistik und der theoretischen Informatik
Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln, sowohl eigenständig als auch im interdisziplinären Verbund im Bereich Data Science
nationale und internationale Kooperationen in diesen Bereichen
Organisation und Abhaltung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache im Bachelor- und Masterstudium mit einem Umfang von i. d. R. 8 SWS
Einbringen in Aufgaben der Lehre und Selbstverwaltung, insbesondere die Geschäftsführung des Forschungszentrums TU Dortmund – Center for Data Science & Simulation (DoDaS)
WIR BIETEN:
eine abwechslungsreiche Position, im Rahmen derer Sie Ihre Zukunft gestalten und Ihre Ideen einbringen können:
als öffentliche Arbeitgeberin im Bereich Bildung bietet die TU Dortmund zukunftssichere Arbeitsplätze
ein agiles und dynamisches Forschungsumfeld, das unterschiedliche Forschungsbereiche verbindet
ein großes wissenschaftliches Netzwerk, in das wir Sie einbinden werden
internationale Kooperationsmöglichkeiten sowie die Zusammenarbeit in agilen Forschungsteams
Wir haben noch viel mehr zu bieten! – Entdecken Sie weitere Benefits der TU Dortmund.
IHRE QUALIFIKATION:
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Promotion in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Gebiet
vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet des hochvolumigen und hochdimensionalen statistischen und maschinellen Lernens, insbesondere mit Methoden des importance Subsampling und der Datenkompression mittels zufälliger linearer Abbildungen
Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln (DFG, MKW.NRW, etc.) und der Durchführung von Drittmittelprojekten
Dokumentation der eigenen Forschungsleistung durch einschlägige Publikationen in peer-reviewten, internationalen, wissenschaftlichen Journals oder in hochkompetitiven Konferenzpublikationen
DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:
gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung in der Geschäftsführung eines interdisziplinären Forschungszentrums
vertieftes Knowhow moderner statistischer und datenwissenschaftlicher Verfahren
ausgeprägte intrinsische Motivation und persönliche Initiative sowie die Fähigkeit zur teamorientierten wissenschaftlichen Arbeit
Begeisterungsfähigkeit für neue Forschungsideen sowie Freude an der Arbeit in international zusammengesetzten Teams
Erfahrung in interdisziplinären Zusammenarbeiten mit (nicht-) naturwissenschaftlichen Partner*innen im Kontext des Forschungsschwerpunktes statistisches/maschinelles Lernen und dessen Anwendungen in interdisziplinären Forschungsbereichen
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Vollzeit (unbefristet)
Dein Gehalt
E14
Dein Arbeitsplatz:
z.T. im Homeoffice
Dein Büro:
Raum Dortmund
Ansprechpartner:in
Bei Fragen
Frau Katja Laube
Telefon
+492317552257Website
externer Link