Werkstudent (m/w/d) Data Governance Innovation & Automation - Dortmund

SIGNAL IDUNA
Hamburg, Deutschland

Dein Job

Das sind wir

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

 

Du bist Student (m/w/d) und brennst für das Thema Daten, weißt aber noch nicht genau, wie die Theorie in der Praxis aussieht? Perfekt! Wir suchen neugierige Köpfe wie dich, die Lust haben, unser Center of Excellence „Data Office / Governance" bei der SIGNAL IDUNA zu unterstützen. Bei uns geht es darum, Ordnung ins Daten-Universum zu bringen und sicherzustellen, dass alle im Unternehmen die Daten finden, verstehen und nutzen können, die sie für ihre Arbeit brauchen.

 

Dein Aufgabengebiet 

  • Mitarbeit bei Design und Implementierung von Prozessen rund um Datenprodukte, Datenanforderungen- und Freigaben
  • Unterstützung bei der Erstellung von Datenprodukt Best-Practices und Vorgaben gemeinsam mit Data Architects und der SIGNAL IDUNA Data Platform
  • Betrieb und Weiterentwicklung der Collibra Data Intelligence Platform, insbesondere Pflege des Metadatenmodells, der Rollen und Berechtigungen, sowie der Erprobung und dem Roll-out neuer Features
  • Entwicklung und Optimierung von Automatisierungen und Workflows innerhalb des Datenmarktplatzes / Datenkatalogs (Collibra), insbesondere für das Metadatenmanagement
  • Weiterentwicklung der technischen Integration von Collibra in die bestehende IT-Landschaft durch die Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu Umsystemen sowie die Anbindung neuer Datenquellen und Applikationen
  • Mitwirkung bei der Planung eines Unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements
  • Enge Zusammenarbeit mit den Data Governance Spezialisten, Data Stewards und Fachbereichen, insbesondere beim Roll-out neuer Datenprodukte
  • Requirements-Engineering und enge Abstimmung mit Nutzern des Datenmarktplatzes (Fachbereiche, Analysten, Data Scientists etc.)
  • Mitwirkung bei der Erprobung von KI-Use Cases im Bereich Data Governance / Metadata Management und Mitarbeit in der Implementierung

 

Bei uns

  • gibt es ein freundschaftliches Arbeitsklima in einem motivierten Team
  • profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten
  • gibt es die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • helfen wir dir bei der Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen
  • gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst Verantwortung

 

Dein Profil

Du

  • bist immatrikulierte:r Student:in
  • studierst (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • besitzt erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python / Java
  • hast grundlegende Kenntnisse in der Datenmodellierung
  • bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und eine selbstständige Arbeitsweise mit
  • bist teamfähig, kommunikativ und bringst Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit
  • hast fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift 
  •  

Hinweis zur Bewerbung
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse, Zertifikate und Immatrikulationsbescheinigung) über unser Bewerbermanagementsystem hoch. Nutze dazu gerne das Anschreiben-Feld und füge die Unterlagen in ein PDF zusammen. Alternativ kannst du auch erst dein Bewerberprofil anlegen und in einem zweiten Schritt weitere Dokumente hochladen.   

 

Ansprechpartnerin: Lara Kubiak

Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

 

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

 

Einstiegslevel:  Studierende und Absolvent:innen

Befristung:  Befristet

Referenznummer:  28439

 

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.


Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung von personenbezogenen Daten sowie die daraus resultierenden Rechte können unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo eingesehen werden.

 

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit
Weiterbildungsmöglichkeiten
Mobile Office
Home Office

Stellenmerkmale

Dein Beschäftigungsumfang

Teilzeit (befristet)

Dein Gehalt

Nach Vereinbarung

Dein Arbeitsplatz:

z.T. im Homeoffice

Dein Büro:

Hamburg, Deutschland

Ansprechpartner:in

Bei Fragen

Frau Lara Kubiak