Studentische Hilfskraft "Mathematische Optimierung" (w/m/d) - Dortmund

TU Dortmund
Raum Dortmund

Dein Job

Am Institut für Transportlogistik (ITL) der Fakultät Maschinenbau ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine studentische Hilfskraft (w/m/d) im Umfang von 9 Stunden pro Woche zu besetzen. Das interdisziplinäre Team des ITL forscht und lehrt im Bereich Verkehrs- und Transportlogistik. Dabei stehen die Optimierung von Verkehrsflüssen oder die Verbesserung der Ressourcenplanung und -nutzung in logistischen Anlagen im Mittelpunkt der Aktivitäten. Sie erhalten während Ihrer Mitarbeit am ITL Einblicke in aktuelle Forschungsthemen der Transportlogistik und sammeln erste Erfahrungen in der Projektarbeit.

 

IHRE AUFGABEN:

  • Unterstützung bei der Bearbeitung von Aufgaben aus dem Forschungsbereich (Literaturrecherchen, Algorithmenentwicklung und –implementierung) Modellierung,
  • Recherche, Darstellung und Aufbereitung von Forschungsmaterialien sowie Lern- und Lehrmaterialien
  • Unterstützung bei der Konzipierung und Einführung neuer Lehrkonzepte und -methoden

 

IHRE QUALIFIKATION:

  • Student*in der Mathematik, Informatik, Statistik, Logistik, Data Science oder verwandter Fachrichtungen
  • Erfahrung in der Programmierung (Python, C++ oder ähnliches)
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestniveau B1)

 

DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:

  • Kenntnisse im Bereich der diskreten Optimierung
  • Interesse an der Entwicklung von Algorithmen
  • Interesse an Transportlogistik
  • Gute Kommunikationskompetenzen
  • Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und Engagement
  • Gute EDV-Kenntnisse (LaTeX, Word, PowerPoint, Web Recherche, Excel)

 

Bei Interesse schicken Sie uns bitte Ihre Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und aktueller Notenübersicht bis zum 31.07.2026 an:
 

Patrick Buhle

Technische Universität Dortmund

Institut für Transportlogistik

Leonhard-Euler-Str. 2, 44227 Dortmund

+49 (0)231 / 755-7335

patrick.buhle@tu-dortmund.de

 

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten
Studiennahe Arbeitsaufgaben
Gute Einbindung der Arbeit in den Uni-Alltag
Flexible Einteilung der Arbeitszeit

Stellenmerkmale

Dein Gehalt

Nach Vereinbarung

Dein Arbeitsplatz:

vor Ort

Dein Büro:

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Bei Fragen

Herr Patrick Buhle