T329-2025 - Wiss. Mitarbeiter:in (w/m/d) - Program induction, pedagogy and intrinsic motivation - Darmstadt

Technische Universität Darmstadt
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Dein Job

Darmstadt / 100% / Befristet (31.12.2028) f/ Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt / zum 01.01.2026

 

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

 

Über unseren Bereich

Die TU Darmstadt gehört laut csrankings.org zu den führenden Einrichtungen Europas im Bereich der Kognitionswissenschaft und Künstlichen Intelligenz (csrankings.org). Durch das Centre for Cognitive Science und als Mitglied des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) bündeln wir interdisziplinäre Forschung zu Kognition und intelligenten Systemen. Unser Fachgebiet bietet ein lebendiges, inklusives Forschungsumfeld und fördert enge Zusammenarbeit mit führenden Forschenden der Kognitionswissenschaft und KI, sowohl lokal (z. B. über das Hessian AI Center) als auch international.

 

Dr. Charley Wu (Zukünftiger W3-Professor für Computational Cognitive Science) leitet das "Human and Machine Cognition Lab", das an der Schnittstelle von Kognitionswissenschaft, Maschinellem Lernen und computergestützter Modellierung arbeitet. Mit Hilfe rigoroser theoretischer Grundlagen und einer Vielzahl computergestützter Methoden – darunter Bayes’sche Modellierung, Reinforcement Learning, Program Induction und Informationstheorie – untersucht das Labor grundlegende Aspekte menschlicher Kognition, Lernens, Entscheidungsverhaltens, sozialer Interaktion und kultureller Evolution. Dr. Wus Forschung wird durch Hessian.AI, einen ERC Starting Grant und eine LOEWE-Start-Professur gefördert.

 

Dr. Wu lädt Bewerbende für eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (PhD) ein, um seinem Team beizutreten. Die Arbeit bezieht sich auf Themen wie Programminduktion, Pädagogik und intrinsische Motivation. 

Motivierende Fragestellungen der Arbeitsgruppe von Dr. Wu sind unter anderem:

 

  • Was macht menschliche Intelligenz einzigartig?
  • Wie nutzen Menschen begrenzte kognitive Ressourcen optimal?
  • Welche Algorithmen ermöglichen unsere besondere Fähigkeit zu sozialem und kulturellem Lernen?

 

Mehr Informationen zur Forschungsgruppe von Dr. Wu: hmc-lab.com

 

Ihre Aufgaben

Insbesondere umfasst Ihre Tätigkeit:

 

  • Durchführung von unabhängiger Forschung zu Themen im Bereich Program Induction, Pedagogy, und Intrinsic Motivation, die mit den übergeordneten Forschungsschwerpunkten übereinstimmen
  • Entwicklung, Implementierung und Betreuung innovativer computergestützter Modelle unter Einsatz von Bayes’scher Inferenz, Program Induction, Reinforcement Learning, Informationstheorie oder verwandten Methoden
  • Mitwirkung an der Konzipierung, Analyse und Interpretation empirischer Studien, einschließlich Verhaltensexperimenten und Real-world aata
  • Wissenschaftliche Begleitung und Unterstützung von Doktorand:innen in komplementären Projektbereichen und Förderung einer kooperativen Forschungskultur
  • Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften sowie Präsentationen auf internationalen Konferenzen
  • Aktive Mitwirkung in der Lehre des Fachbereichs bei Vorlesungen/Seminaren sowie der Betreuung und Begutachtung studentischer Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten
  • Aktive Teilnahme an internationalen Forschungsnetzwerken in Kognitionswissenschaft und Künstlicher Intelligenz zur Förderung des wissenschaftlichen Austauschs

 

Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsideen zu entwickeln und zu verfolgen, und profitieren von einer lebendigen interdisziplinären Umgebung sowie starken kollaborativen Netzwerken. Die Position ist darauf ausgelegt, Ihnen zu ermöglichen, Ihre Dissertation zu erstellen, Ihre Expertise weiter auszubauen und Ihre akademische Laufbahn voranzubringen.

Dein Profil

  • Ausgezeichneter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master/Diplom) in Kognitionswissenschaft, Computational Neuroscience, Psychologie, Künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten Fachgebiet oder der Abschluss liegt spätestens zum Einstellungsdatum vor
  • Nachgewiesene Expertise und Publikationsaktivität in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computermodellierung, Bayes’sche Inferenz, Reinforcement Learning, kulturelle Evolution oder Informationstheorie
  • Umfangreiche Erfahrung mit quantitativen Methoden und fortgeschrittenen Modellierungstechniken
  • Hervorragende Programmierkenntnisse (z. B. in Python, R, MATLAB, JavaScript)
  • Nachweis wissenschaftlicher Führungskompetenz sowie Erfahrung in der Betreuung oder im Mentoring von Nachwuchsforschenden
  • Ausgezeichnete analytische, organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie ein ausgeprägter kooperativer Arbeitsstil
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Arbeitssprache im Labor und im akademischen Umfeld ist Englisch

 

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

  • Entfaltung und Gestaltung – Ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
  • Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
  • Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
  • Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
  • Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
  • Dienstrad/Fahrradleasing
  • Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

 

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

 

Ansprechperson

Für organisatorische Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Dipl.-Übers. Anita Schilz unter +49 6151 16 57468 gerne zur Verfügung.

Bei inhaltlichen Fragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Charley Wu (charley.wu@tu-darmstadt.de).

 

Ihre Bewerbung sollte in englischer Sprache erfolgen und ein Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse, Kontaktinformationen von zwei Referenzen sowie ein kurzes Forschungsexposé (1–2 Seiten) mit Ihren Interessen, Ihrer Expertise und einer Begründung der Passung zur ausgeschriebenen Stelle (gern mit Verweisen auf eigene Publikationen und öffentliche Code-Repositories) enthalten. 

 

Kenn-Nr. T329-2025

Bewerbungsfrist: 11.08.2025

 

Den Link zu unserer Stellenanzeige finden Sie unter: https://www.career.tu-darmstadt.de/HPv3.Jobs/TU-Darmstadt/stellenangebot/49515?lang=de-DE

Deine Benefits

Sport- und Freizeitangebote
Hauseigene Kantine
Verkehrsmittelzuschuss
Weiterbildungsmöglichkeiten
Mobile Office
Home Office
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Kinderbetreuung

Stellenmerkmale

Dein Beschäftigungsumfang

Vollzeit (befristet)

Dein Gehalt

E13

Dein Arbeitsplatz:

z.T. im Homeoffice

Dein Büro:

Raum Darmstadt

Ansprechpartner:in

Bei Fragen

Frau Anita Schilz