Vollautomatische Generierung von Simulationsmodellen aus textuellen Anforderungen mithilfe generativer KI

Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die vollautomatische Generierung von Simulationsmodellen aus textuellen Anforderungen mithilfe generativer KI

Die Entwicklung produktionstechnischer Anlagen erfordert zeit- und ressourcenintensive Modellierungsarbeit, insbesondere in frühen Planungsphasen. Ziel moderner Forschung ist es, diesen Prozess zu automatisieren: Von der textbasierten Anforderung bis zum ausführbaren 3D-Simulationsmodell. Am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) wird im Rahmen des Projekts AssistVC ein innovativer Ansatz zur vollautomatischen Generierung von Simulationsmodellen erforscht. Auf Basis natürlicher Spracheingaben sollen vollständige digitale Anlagenmodelle erzeugt werden – inklusive Struktur, Geometrie und Verhalten. Dazu wird ein vollständig automatisierter Prozess zur Simulationsmodellgenerierung aus textuellen Kundenanforderungen entwickelt. Zunächst extrahiert ein lokales LLM (vgl. ChatGPT) relevante funktionale Entitäten aus der Beschreibung (z. B. Roboter, Transportband). Diese werden mit passenden Einträgen aus einer Modellbibliothek verknüpft, Varianten eingeschlossen. Anschließend erfolgt die 3D-Geometriegenerierung über Text-to-3D-Modelle. Die Komponenten werden dann in einer Simulationsumgebung zu einer funktionalen Anlage strukturiert. Auf Basis des extrahierten Prozesswissens generiert das System automatisch Ablauflogik und Kinematik bis hin zu ersten Simulationstests, die das Modell validieren. Eingesetzte Technologien umfassen u. a. LLMs, Text-to-3D, GNNs, Neo4j, PyTorch Geometric und Simulationswerkzeuge, wie ISG virtuos.

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