Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die Weiterentwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems in der produktionstechnischen Anlagensimulation
Produktionstechnische Anlagen zeichnen sich durch eine hohe Komplexität und Variabilität aus. Die Auslegung und Inbetriebnahme solcher Anlagen basiert auf einer initialen Analyse der Kundenanforderungen, die häufig in natürlicher Sprache oder in Form freier Beschreibungen vorliegen. Der daraus entstehende Bedarf an automatisierter Anforderungsinterpretation und Modellgenerierung stellt eine zentrale Herausforderung dar.
Am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) wird im Rahmen des Forschungsprojekts AssistVC ein intelligentes Assistenzsystem entwickelt, das auf KI-Methoden basiert und fehlende Modellbestandteile automatisch erkennt und ergänzt. Ziel ist es, durch die Kombination von Large Language Models (z.B. ChatGPT), Graph Neural Networks und industriellen Simulationsmodellen, den Prozess der Modellerstellung zu beschleunigen und zu automatisieren. Kunden sollen in einem interaktiven Konfigurationsprozess in die Systemauslegung eingebunden werden – ähnlich wie bei modernen Produktkonfiguratoren – wobei KI-basierte Vorschläge zur Vervollständigung und Optimierung der Simulationsmodelle unterbreitet werden.
Wir bieten dir:
Einblick in aktuelle Forschungsthemen
Flexible Arbeitszeiten
Teilnahme an ISW internen Veranstaltungen
Freundliches und kollegiales Arbeitsklima
Arbeitsumgebung mit lokalem Einsatz von KI-Tooling
Deine zukünftigen Themenschwerpunkte:
Einarbeitung in Konzepte multimodaler Assistenzsysteme und industrieller Simulationsmodelle
Integration und Interpretation produktionstechnischer Anforderungen aus textuellen Beschreibungen
Weiterentwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems zur automatisierten Generierung und Vervollständigung von Simulationsmodellen
Arbeit mit Spiele-Engines (z. B. Unity, Unreal), Simulationswerkzeugen, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und KI-Werkzeugen (z. B. PyTorch Geometric)
Strukturierte Dokumentation von Arbeitsprozessen und Forschungsergebnissen
Dein Profil:
Ein laufendes Bachelor- oder frühes Masterstudium an der Universität Stuttgart (Informatik, Softwaretechnik, Kybernetik, Mechatronik, o.ä.)
Interesse an KI, insbesondere Machine Learning, Graph Neural Networks + LLMs
Interesse an Simulationstechnik und modellbasierter Entwicklung
Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
Eigeninitiative, Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
Weiterführende Informationen:
https://www.isw.uni-stuttgart.de/forschung/simulation/AssistVC/
Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Stellenmerkmale
Dein Beschäftigungsumfang
Nach Vereinbarung
Dein Gehalt
TVL
Dein Arbeitsplatz:
vor Ort
Dein Büro:
Raum Stuttgart