Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Data Science/ KI - Lübeck

Technische Hochschule Lübeck
Raum Lübeck
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Dein Job

An der Technischen Hochschule ist im Projekt Smart Connected Environments (SCET) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

 

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Data Science/ KI

-Kennziffer 0.804-

 

befristet bis 31.12.2029 zu besetzen.

 

Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 75 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 29,025 Stunden/ Woche). Die Möglichkeit einer Promotion ist gegeben.

 

Ihre Aufgaben:

  • Sie arbeiten im Projektteam des SCET an einem neuen Forschungsraum, der als Schnittstelle für Forschung und Lehre dienen soll. Dort fließen u.a. Umweltdaten der Trave und der Region Lübeck mit ein, um nachhaltig datengetrieben an der Verbesserung unseres Lebensraumes zu arbeiten
  • Sie errichten mit dem Team die Daten- und Analyseinfrastruktur des Forschungsraums vor Ort
  • Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung der Daten‑ und KI‑Server‑Infrastruktur im SCET liegt in Ihrer Verantwortung
  • Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Implementierung und Pflege datengetriebener Algorithmen im Bereich Smart Energy, SmartCity, Wärme und Wasser Systeme, sowie die Mitarbeit an kooperativen Forschungsprojekten
  • Sie veranschaulichen Umweltdaten aus Forschungsprojekten und Ihre Analyseergebnisse durch den Einsatz interaktiver Visualisierungen wie Daten-Dashboard und AR/VR Technologien und stellen den Zugriff auf Ihre Daten über API-Schnittstellen zur Verfügung
  • Sie unterstützen grundlegend das Aufsetzen kompletter datengetriebener Workflows von der Datenerfassung über die Datenverarbeitung (vornehmlich KI-getrieben) bis zur Bereitstellung in einem zu entwickelnden OpenData-Portal

Dein Profil

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Studiengängen
  • Kenntnisse in Daten Management, Künstliche Intelligenz (Maschinelles Lernen) / Data Science
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C/C++
  • Grundkenntnisse in DevOpt Aufgaben wie in der Wartung von IT-Infrastruktur (Datenbankserver, Einsatz von Docker Containern etc.)
  • Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/ oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil
  • Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität
  • Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sie verfügen über ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz
  • Eine Promotion ist Ihr angestrebtes Ziel

Stellenmerkmale

Dein Beschäftigungsumfang

Teilzeit (befristet)

Dein Gehalt

E13

Dein Arbeitsplatz:

vor Ort

Dein Büro:

Raum Lübeck

Ansprechpartner:in

Bei Fragen

Frau Kirsten Horn

Merkzettel

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