Studentische Hilfskraft (m/w/d) am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin gesucht - Duisburg-Essen

Im Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin in der Gruppe für Data Science and Microbiome Analysis (Prof. Dr. Folker Meyer), wird zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein/e studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Probennahme von Abwasserproben am Universitätsklinikum Essen gesucht.

Über uns

Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) bildet die Schnittstelle zwischen dem Universitätsklinikum Essen und der biologischen/informatischen Forschung. Unser Aufgabenbereich umfasst sowohl die Datengenerierung mittels modernster Sequenziermethoden für Forschung, Entwicklung und Diagnostik im medizinischen und umweltbezogenen Kontext als auch die Entwicklung und Anwendung von Softwarelösungen zur Analyse dieser Daten. Die Arbeitsgruppe ist international vernetzt und in mehreren erfolgreichen Forschungsprojekten aktiv.

Projekt

Im Rahmen dieses Projekts unterstützt du die systematische Entnahme von Abwasserproben an verschiedenen Standorten des Universitätsklinikums Essen. Die Proben dienen der Pathogenüberwachung und der Analyse mikrobieller Gemeinschaften mittels moderner molekularbiologischer und bioinformatischer Methoden. Du arbeitest eng mit WissenschaftlerInnen aus einem interdisziplinären Team zusammen und erhältst Einblicke in ein hochaktuelles Forschungsfeld an der Schnittstelle von Umwelt, Medizin und Mikrobiologie.

Aufgabenbereich

• Entnahme von Abwasserproben an definierten Standorten des Universitätsklinikums Essen

• Unterstützung bei der Dokumentation, Kennzeichnung und dem Transport der Proben

• Mitarbeit bei der Organisation und Koordination der Probennahmen

• Enge Zusammenarbeit mit dem wissenschaftlichen Team des IKIM

Wir bieten

• Weitgehend flexible und eigenständig einteilbare Arbeitszeiten

• Mitarbeit in einer erfolgreichen, international renommierten Arbeitsgruppe

• Knüpfen wertvoller Kontakte im universitären und klinischen Forschungsumfeld

• Praxisnahe Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Umwelt und Medizin

• Arbeiten mit moderner Infrastruktur und klaren Qualitätsstandards

Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Universität Duisburg-Essen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen beim wissenschaftlichen Personal an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei Interesse oder Fragen schicke bitte ein Anschreiben und einen Lebenslauf an: Kerstin Bornemann (Kerstin.Bornemann@uk-essen.de)

Sekretariat Prof. Dr. Folker Meyer

AG Data Science Universitätsklinikum Essen

Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)